Red de puntos de luz magenta sobre un océano negro, con un cubo luminoso al centro
Qué hacemos
Un binario en Rust que convierte tu object storage en un motor de grafos consultable.
- 01
Un motor, una consulta
Cypher + vectores + BM25
- 02
Memoria para agentes de IA
Servidor MCP integrado
- 03
Tres despliegues, un engine
Servidor · embebido · cloud
- 04
Abierto desde el día uno
Código público · RFCs · benchmarks
En cifras
- Menos costo
- 0×
- Shipped
- v2.0
- En reposo
- $0
- BSL → Apache
- OSS
Cómo se ve
Grafo, vectores y BM25. Una consulta.
El estado completo vive como objetos en tu bucket. Código en github.com/namidb/namidb.
quickstart.py
pip install namidb
from namidb import NamiDB
db = NamiDB("s3://mi-bucket/grafo")
# Grafo + vectores + BM25 en una sola consulta
db.query("""
MATCH (doc:Documento)-[:CITA]->(n:Norma)
WHERE vector_similarity(doc.embedding, $consulta) > 0.8
RETURN doc.titulo, n.articulo,
bm25(doc.texto, 'clausula de arbitraje') AS relevancia
ORDER BY relevancia DESC
LIMIT 10
""", consulta=embedding)Corre sobre
AWS S3Cloudflare R2Google Cloud StorageAzure BlobMinIOTigris
NamiDB, Inc. · Delaware, USA · Stars de Cloudflare, Microsoft, Intel, Red Hat
[03] Fonles Studios — Desarrollo de software & IA
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